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薬剤性肝障害（DILI）は医薬品の市場撤退及び開発中止の原因となる重要な要因の一つである。また，DILIの発生メカニズムは多岐にわたるため，一つの実験系で発生予測を行うことが困難とされている。従っていくつかの実験を行い，総合的に判断することが精度の良いリスク評価につながることが報告されており，今日までに様々な取り組みがなされている。

そこで，我々も様々なin vitro評価項目を拡充してきた。今回は，これまで構築してきた酸化ストレス評価，リン脂質蓄積評価，胆汁うっ滞型薬剤性肝障害評価，ミトコンドリア毒性評価及び反応性代謝物検出評価を紹介する。また，これら5項目で既存医薬品を評価した結果をもとにDILI予測モデルを構築した例を示し，機械学習を活用し始めたばかりの研究者が陥りやすい課題や注意点についても紹介する。